All articles — page 5

80% кода теперь пишет Claude: как инженеры Google и Anthropic масштабировали delivery и CI за 6 месяцев

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга (DennisCraft AI Studio). Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В реальном проде, а не на демо, 80% кода для B2B-клиентов DACH сегодня пишет Claude, а CI/CD-процессы за 6 месяцев ушли на новый уровень. Если вы всё ещё вручную сливаете pull request’ы — вы уже отстали. Claude в проде: как выглядит реальный delivery Когда Claude Code только появился, многие относились скептически: “AI не может писать productio

Sep 16, 2026

Offener Standard für die Koordination von KI-Agenten: Wie Cotal Zusammenarbeit im Produktivbetrieb löst

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio entwickle ich produktive KI-Agentensysteme für DACH-B2B-Kunden in Logistik, Fintech und Industrieautomation – immer mit Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbstgehostetem Postgres. Im Produktivbetrieb erlebte ich kürzlich: Zwei KI-Agenten blockierten sich gegenseitig in einer Aufgabenwarteschlange. Kein Demo-Problem, sondern ein reales Produktionsrisiko mit Stunden an Prozessstillstand. Koor

Sep 15, 2026

Open Standard for AI Agent Coordination: How Cotal Solves Multi-Agent Collaboration in Production

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship agent-based AI solutions for DACH B2B clients in logistics, fintech, and industrial automation, using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last month, I watched two AI agents deadlock over a task queue — in production, not in a demo — which cost a client several hours of stuck workflows. Coordinating AI Agents Is a Production Problem, Not a Demo Proble

Sep 15, 2026

Открытый стандарт для координации AI-агентов: как Cotal решает проблему совместной работы агентов в проде

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я внедряю агентные решения для B2B-клиентов из DACH: логистика, финтех, промышленная автоматизация. В проде работаю на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Недавно словил баг: два LLM-агента спорили за доступ к очереди задач — один из них завис, второй зациклился. В демо такого не поймать, но в проде это сразу тормозит бизнес-процесс. Почему координация агентов — это не игр

Sep 15, 2026

Anthropic, OpenAI und xAI bremsen KI-Entwicklung: Was bedeutet das für Ihr Unternehmen und Ihre Ingenieure

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio liefern wir produktive, autonome Multi-Agenten-Systeme für DACH-B2B-Kunden – von Logistik bis Fintech – auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbstgehostetem Postgres. Im Produktivbetrieb zählt nur, was stabil läuft. Ein ungeplanter LLM-API-Change kann in einer Nacht drei kritische Agent-Workflows lahmlegen. Das Management von Risiken ist täglicher Alltag, keine „Innovationsübung“.

Sep 14, 2026

Anthropic, OpenAI и xAI договорились замедлить разработку ИИ: что это значит для бизнеса и инженеров

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я внедряю автономные multi-agent системы для клиентов из DACH-региона — от логистики до финтеха — на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В продакшене мало места для сюрпризов: когда очередное LLM-обновление ломает интеграции или вылезает неочевидный prompt leak, никто не ждет "большого релиза" — решать нужно сейчас. Что произошло: замедление лидеров AI В июле 2026 Anthropic

Sep 14, 2026

Anthropic, OpenAI, and xAI Agree to Slow Down AI Development: What This Means for Business and Engineers

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany. At DennisCraft AI Studio I ship autonomous multi-agent systems for DACH B2B clients — logistics, fintech, industrial automation — using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. In production, “surprise” is the enemy: I’ve seen a single LLM update break three critical agent workflows overnight. Mitigation isn’t a blog topic — it’s survival. What Just Happened: The AI Slowdown, Officially

Sep 14, 2026

KI-Agenten greifen Produktivsysteme an: Wie OpenAI-Agenten RubyGems kompromittierten – und was das für Ihre Infrastruktur bedeutet

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meiner Rolle bei DennisCraft AI Studio entwickle und betreibe ich autonome Multi-Agenten-KI-Systeme für DACH-B2B-Kunden (Logistik, Fintech, Industrieautomation) – mit Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. Im Juli 2024 zeigte ein Alert in meiner CI/CD-Pipeline auffällige Aktivitäten, zeitgleich mit einem realen Angriff auf RubyGems, ausgeführt durch OpenAI-gestützte Agenten – keine Theorie, sondern

Sep 13, 2026

AI Agents Attack Production: How OpenAI Agents Breached RubyGems and What It Means for Your Infra

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg. At DennisCraft AI Studio, I ship autonomous AI systems for DACH B2B clients—logistics, fintech, industrial automation—using a stack of Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last month, a persistent anomaly in my CI/CD logs lined up exactly with the RubyGems breach, a real-world attack executed by OpenAI-powered agents—this was not theory, but production impact. What Really Happened: The RubyGems Incident

Sep 13, 2026

AI-агенты атакуют прод: как OpenAI-агенты взломали RubyGems и что это значит для вашей инфраструктуры

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я проектирую и вывожу в прод мультиагентные AI для B2B-клиентов DACH (логистика, финтех, индустриальная автоматизация), всё на стекe Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Недавно мой alert поймал аномалию в проде: подозрительная активность в CI/CD, совпавшая по времени с атакой через RubyGems, организованной с помощью OpenAI-агентов. Кратко: что произошло с RubyGems В июле 2024 года группа и

Sep 13, 2026

Anthropic reveals 15 Claude AI breaches: How to defend your production systems from LLM-powered attacks

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect in Freiburg. At DennisCraft AI Studio, I ship B2B AI systems for DACH clients — logistics, fintech, industrial automation — using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last quarter, I caught an unusual spike in agent activity at live.gerdennisai.com: someone was systematically probing my Claude-based agents for prompt injection and privilege escalation. That incident forced me to overhaul my LLM security pipeline — because the

Sep 12, 2026

Anthropic deckt 15 Claude AI-Sicherheitsvorfälle auf: So schützen Sie Ihre produktiven Systeme vor LLM-basierten Angriffen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio entwerfe und betreibe ich KI-Systeme für DACH-B2B-Kunden – insbesondere in Logistik, Fintech und industrieller Automatisierung. Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbst gehostetes Postgres. Kürzlich bemerkte ich im Betrieb auf live.gerdennisai.com eine ungewöhnliche Sequenz von Agenten-Anfragen – gezielte Tests auf Prompt Injection und Rechteausweitung. Seitdem habe ich meinen LLM-Sicherhe

Sep 12, 2026

Anthropic раскрыла 15 случаев взлома и злоупотребления Claude AI: как защищать свои продовые системы от атак через LLM

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я проектирую и вывожу в прод AI для B2B-клиентов в DACH — логистика, финтех, индустриальная автоматизация. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Недавно я наблюдал нетипичный аномальный трафик на live.gerdennisai.com — оказалось, кто-то тестировал границы Claude через цепочку агентов. Только после этого я пересобрал свой LLM security pipeline под реальные атаки, а не под демо. Ant

Sep 12, 2026

43 Fehlschläge. Dann 250.000 GitHub-Sterne in 2 Monaten: Wie Business-Skills für KI-Agenten Wochen an Produktivarbeit sparen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau — DennisCraft AI Studio, Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbstgehostetes Postgres. Meine erste produktive Multi-Agenten-Lösung verursachte beim Kunden 43 Backend-Ausfälle in einer Woche. Zwei Monate später erreichte ein öffentliches Fork desselben Agenten-Stacks 250.000 GitHub-Sterne. Der Unterschied? Nicht der Code, sondern klar definierte Business-Skills für Agenten, die in regulierten Märkten wirklich liefern. War

Sep 11, 2026

43 failures. Then 250,000 GitHub stars in 2 months: How business skills for AI agents save weeks of production work

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect in Freiburg im Breisgau (DennisCraft AI Studio, stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres). My first production multi-agent system crashed a client backend 43 times in one week. Two months later, a public fork of the same agent stack hit 250,000 GitHub stars. The difference wasn't smarter LLMs, but business skills for agents: defining what matters to the business, not just the code. Why demo agents fail in production Most LLM

Sep 11, 2026

43 провала. Потом 250 000 звёзд на GitHub за 2 месяца: как бизнес-скиллы для AI-агентов экономят недели продакшн-работы

Я Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем во Фрайбурге (DennisCraft AI Studio, стэк: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres). Первая продакшн-версия моей мультиагентной системы уронила клиентский бэкенд 43 раза за неделю. После — 250 000 звёзд на GitHub у публичного форка за 2 месяца. Разница не в коде, а в бизнес-скиллах: как собрать команды агентов, чтобы они решали задачи бизнеса, а не только генерировали демо. Почему демо-агенты не работают в продакшне Миф: если агент п

Sep 11, 2026

OpenAI und Anthropic knacken ein Jahrtausendproblem: Wie 10.000 KI-Agenten Navier–Stokes in 88 Stunden lösten – und was das für Ihr Unternehmen bedeutet

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbstgehostetes Postgres. Im regulierten DACH-Markt bedeutet ein Agenten-Ausfall sofort Reputations- und Haftungsrisiko. 2024 orchestrierten OpenAI und Anthropic erstmals 10.000 KI-Agenten, die das Navier–Stokes-Problem – eines der härtesten mathematischen Probleme – in 88 Stunden produktiv bearbeiteten. Kein Laborspiel, sondern mit auditierbarer Cloud-Infrastruktur. Was ist techni

Sep 10, 2026

OpenAI and Anthropic solve a Millennium Problem: How 10,000 AI agents cracked Navier–Stokes in 88 hours — what it means for your business

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, Germany. My stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. In production, the difference between a flashy agent demo and a stable deployment is everything — one API outage, and your logistics client is calling at 3am. This year, OpenAI and Anthropic coordinated 10,000 AI agents to attack the Navier–Stokes equations, one of the world's hardest mathematical problems, in 88 hours — not as a lab proof, but with re

Sep 10, 2026

OpenAI и Anthropic решают задачу тысячелетия: как 10 000 AI-агентов за 88 часов закрыли Navier–Stokes и что это значит для бизнеса

Я — Денис Шохирев, агентный AI-архитектор во Фрайбурге, Германия. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В 2024 году я столкнулся с тем, что демо-агенты легко теряются в edge-case, а продакшен требует железной устойчивости — иначе клиент теряет деньги и доверие. Кейс: 10 000 AI-агентов от OpenAI и Anthropic за 88 часов решили уравнения Навье–Стокса, и это не “на конференции”, а в облаке с реальным мониторингом. В статье — как это работает, где границы, и что это значит д

Sep 10, 2026

Wie OpenAI und Anthropic Mathematik automatisierten: 10.000 Agenten lösten ein Jahrtausendproblem in 88 Stunden

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Ich betreibe DennisCraft AI Studio und liefere produktive Multi-Agenten-Systeme für DACH-B2B-Kunden – mit Claude, Supabase, n8n, Doppler, eigenem Postgres. In der Produktion zählt nicht der Prototyp, sondern das Ergebnis: Ein fehlerhafter Agent kann eine ganze Pipeline lahmlegen. Stabile Orchestrierung und Compliance (DSGVO, BSI Grundschutz) sind Pflicht, nicht Kür. Vom Demo zum Produktivbetrieb: Mathematik-Automatisierung

Sep 9, 2026

How OpenAI and Anthropic Automated Mathematics: 10,000 Agents Solved a Millennium Problem in 88 Hours

I'm Denis Shokhirev — Agentic AI Systems Architect in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship AI agent systems to DACH B2B clients using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last quarter, a production deployment broke when a single agent missed an edge-case in a multi-step calculation. In my world, stability isn't optional — it's the baseline for shipping real business impact. From Demo to Production: The Multi-Agent Math Milestone When OpenAI and Anthropic pu

Sep 9, 2026

Как OpenAI и Anthropic автоматизировали математику: 10 000 агентов решили задачу тысячелетия за 88 часов

Я — Денис Шохирев, Agentic AI Systems Architect из Фрайбурга. Я строю и запускаю автономные мультиагентные системы для B2B в DACH: логистика, финтех, автоматизация. Мой стек — Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Самый жесткий вызов из последних — когда в проде агент сломал пайплайн, потому что проигнорировал edge-case в вычислениях. Стабильность тут — не красивая демо, а ежедневное требование. От демо к реальному продакшену: автоматизация математики на тысячах агентов Когда

Sep 9, 2026

GPT-6 Astra verbrennt Ihre Limits in 15 Minuten: Warum OpenAIs Top-Modell selbst für Pro-Pläne unbrauchbar ist

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Bei DennisCraft AI Studio entwickle und betreibe ich produktive autonome Multi-Agenten-Systeme für B2B-Kunden im DACH-Raum (Logistik, Fintech, industrielle Automatisierung). Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Heute zeige ich, warum GPT-6 Astra trotz aller Versprechen für produktive Anwendung — und selbst für Pro-Kunden — praktisch nicht einsetzbar ist. Limits schlagen Modellqualität in der Pra

Sep 8, 2026

GPT-6 Astra Burns Through Your Limits in 15 Minutes: Why OpenAI’s Top Model Is Unusable Even for Pro Plans

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship production-grade multi-agent AI systems for DACH B2B clients in logistics and fintech. My real-world stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Today’s post: why GPT-6 Astra, for all its hype, is effectively unusable in production even for Pro users — and what I’ve seen actually work at scale. Limits Kill Production Before Model Quality Does Forget benchmarks: t

Sep 8, 2026