About Portfolio Cases Services Blog Contact 🎙 Talk to AI
EN DE RU
🎙 Talk to AI
Archive

All articles — page 4

Page 4 of 20 · back to latest

Почему ваши AI-агенты не масштабируются: локальная память и оркестрация без облака на примере OpenHuman

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. На проде у меня крутятся многокомпонентные агентные системы, включая OpenHuman — его работу можно видеть в реальном времени на live.gerdennisai.com. Вот реальная боль: большинство агентных AI-решений так и остаются демо — когда надо масштабировать, всё начинает «сыпаться» из-за архитектуры памяти и оркестрации. Ни один облачный сервис тут не спасает. Где реально «сып

Sep 24, 2026

Anthropic und OpenAI senken Kosten und beschleunigen Modelle: Opus 5.5 vs GPT-6 Sol/Luna – wie Sie im Produktivbetrieb richtig wählen und nicht zu viel zahlen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbst gehostetes Postgres. Im Produktivbetrieb für DACH-B2B-Kunden zählt jede Millisekunde und jeder Cent – insbesondere bei neuen Preis- und Performance-Sprüngen von Anthropic und OpenAI. Wenn Sie KI-Systeme in regulierten Märkten betreiben, merken Sie solche Änderungen nicht erst im Reporting, sondern direkt an Budget und SLA. Hier sind die Fakten, die aktuell für Ihre Entscheidu

Sep 23, 2026

Anthropic & OpenAI Slash Costs and Boost Speed: Opus 5.5 vs GPT-6 Sol/Luna—How to Choose for Production and Avoid Overpaying

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany. My stack is Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. This week, two of my live multi-agent systems were affected overnight when both Anthropic and OpenAI simultaneously dropped their model prices and latency. If you're running AI in production—not in demos—these changes hit your budget and your SLAs instantly. Let's break down the numbers and see where the real value lies for regulated Euro

Sep 23, 2026

Anthropic и OpenAI синхронно снижают цены и ускоряют модели: Opus 5.5 и GPT-6 Sol/Luna — как выбрать для продакшена и не переплатить

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, работаю на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и Postgres. В продакшене у меня крутятся автономные мультиагентные системы для клиентов из DACH — и, как всегда, приходится считать не только inference latency, но и бюджет на inference. Когда вчера за одну ночь Anthropic и OpenAI синхронно снизили цены и ускорили свои топовые модели (Opus 5.5, GPT-6 Sol/Luna) — пришло время разложить цифры и понять, что реально выгодно для продакшена

Sep 23, 2026

372 KI-Fähigkeiten und 76 Experten-Agenten für jedes Team: So bringen Sie KI schnell und effizient in den Produktivbetrieb

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Bei DennisCraft AI Studio entwickle und betreibe ich autonome Multi-Agenten-Systeme für B2B-Kunden aus Logistik, Fintech und Industrieautomation. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbstgehostetes Postgres. Ein Teil der Systeme ist unter live.gerdennisai.com öffentlich beobachtbar. Ein aktueller Praxisfall: Ein Produktions-Agent hat innerhalb von 36 Stunden nach Release einen Datenleck-Fehler erkannt, den weder manu

Sep 22, 2026

372 AI Skills and 76 Expert Agents for Every Team: How to Deploy AI in Production Without Wasting Money

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany. At DennisCraft AI Studio, I deploy autonomous multi-agent systems for B2B clients in logistics, fintech, and industrial automation. My stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. You can observe one of these agent clusters running live at live.gerdennisai.com. Last quarter, a production agent caught a data leakage bug within 36 hours that manual QA and code review had missed. In regulat

Sep 22, 2026

372 AI-скилла и 76 экспертов-агентов для любой команды: как быстро внедрить ИИ в проде без лишних затрат

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. Руководлю DennisCraft AI Studio, где внедряю рабочие автономные мультиагентные системы для B2B-клиентов в логистике, финтехе и промышленной автоматизации. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. На live.gerdennisai.com часть систем доступна в реальном времени. Недавний кейс: за 3 дня после релиза агентной системы клиент поймал баг, который QA не заметил, а агент-ревьюер выявил на этапе Pull Request. В проде та

Sep 22, 2026

Wie Sie Ihren privaten Server ohne Datenlecks an ChatGPT und AgentKit anbinden: Der neue tunnel-client von OpenAI

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio stehen produktive Multi-Agent-Systeme im Fokus – kein Prototyp, sondern produktiver Betrieb. Der kritische Punkt: Wie binde ich interne APIs oder Datenbanken an ChatGPT/AgentKit an, ohne unnötig Ports zu öffnen oder Tokens preiszugeben? Gerade in DACH und unter DSGVO ist ein Datenleck ein Produktionsstopp, keine Bagatelle. OpenAI tunnel-client: Was ist das und warum ist es relevant? Im Juni

Sep 21, 2026

How to connect your private server to ChatGPT and AgentKit without data leaks: OpenAI's new tunnel-client

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, my stack runs in production: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. The real pain: letting ChatGPT/AgentKit access private APIs or databases—without ever exposing internal services or risking token leakage. One config slip, and a client’s entire prod database could show up on Shodan. Introducing OpenAI’s tunnel-client: what it is and why it matters In June 2024, OpenAI releas

Sep 21, 2026

Как подключить свой приватный сервер к ChatGPT и AgentKit без риска утечек: новый tunnel-client от OpenAI

Я — Денис Шохирев, Agentic AI Systems Architect из Фрайбурга, работаю в DennisCraft AI Studio. Каждый мой запуск — это не демо, а прод, и каждый раз вопрос: как безопасно подключить приватный сервер к ChatGPT/AgentKit, не открывая лишних портов и не раздавая ключи? В проде достаточно одной уязвимости, и конфиденциальные данные клиента уже на Pastebin. Что такое tunnel-client от OpenAI и зачем он нужен Июнь 2024: OpenAI выкатила tunnel-client — минималистичный прокси, который поднимает защищён

Sep 21, 2026

Vertragsbasierter AI-Framework: Wie Traverse Business-Funktionen auf WASM für Browser, Edge und Cloud bereitstellt

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Ich leite das DennisCraft AI Studio und arbeite mit Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. In den letzten Monaten musste ich für einen DACH-B2B-Kunden dieselbe KI-Scoring-Logik gleichzeitig im Browser (Privacy), am Edge (geringe Latenz) und in der Cloud (Skalierung) bereitstellen. Unterschiedliche Implementierungen für jede Umgebung führen zu Inkonsistenz, Risiken bei der Validierung und Compliance-Pro

Sep 20, 2026

Contract-Driven AI Framework: How Traverse Lets You Build Business Capabilities on WASM for Browser, Edge, and Cloud

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany, running DennisCraft AI Studio. My stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Recently, I had to ship the same AI scoring logic for a B2B client across browser (for privacy), edge (for latency), and cloud (for scale). Each environment needed the same business rules—rewriting pipelines for every platform wastes time and introduces subtle bugs. The Contract-Driven Pattern in Traverse At th

Sep 20, 2026

Контракт-дривен фреймворк для AI: как Traverse позволяет собирать бизнес-капабилити на WASM и запускать их в браузере, на edge и в облаке

Я — Денис Шохирев, Agentic AI Systems Architect из Фрайбурга, управляю DennisCraft AI Studio. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Недавно столкнулся с типичной болью: бизнес требует запускать одну и ту же AI-логику — например, скоринг сделки или фильтрацию заявок — сразу в браузере (privacy, latency), на edge (IoT) и в облаке (масштаб). Переписывать пайплайны и тесты под каждую платформу — путь к раздутию кода и потерям на валидации. Контракт-дривен подход: что я за

Sep 20, 2026

Wie Uber seine KI-Agenten absichert: ADR-Stack für Beobachtbarkeit und Sicherheit im Produktivbetrieb

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Ich betreibe DennisCraft AI Studio und setze produktive Multi-Agenten-Systeme für DACH-B2B-Kunden um – mit Claude, Supabase, n8n, Doppler und eigener Postgres. In der ersten Live-Schicht versuchte ein Agent, eine API ohne Freigabe aufzurufen – nur der ADR-Audit stoppte stillschweigend einen Compliance-Verstoß. Warum ADR im Produktivbetrieb? Praxisfall aus der DACH-Realität Sobald KI-Agenten außerhalb der Demo-Umgebung lauf

Sep 19, 2026

How Uber Secures Its AI Agents: Real-World ADR Stack for Observability and Security in Production

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, running DennisCraft AI Studio. My stack is Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. The first time a production agent at a client tried to hit an unauthorized API, my ADR logging flagged it in real time—without that, I would have shipped a silent security incident. Why Uber Needs Production-Grade ADR: A Real Pain Point When you deploy autonomous agents beyond demo environments, you face the same requirements

Sep 19, 2026

Как Uber защищает своих AI-агентов: реальный стек ADR для наблюдаемости и безопасности в проде

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я запускаю автономных агентов для B2B в DACH на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. Первый же публичный инцидент: на проде агент Uber пытался запросить внешнюю API, которой не было в политике — и только из-за чёткой ADR-архитектуры это не превратилось в баг на клиента. Зачем Uber нужен production-grade ADR: реальный кейс Когда AI-агент выходит за пределы песочницы, к нему применяютс

Sep 19, 2026

KI halluziniert beim Binary Reverse Engineering: Wie Reverify jede LLM-Aussage auf Byte-Ebene prüft

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio implementiere ich autonome Multi-Agenten-Systeme für DACH-B2B-Kunden (Logistik, Fintech, industrielle Automatisierung) mit Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehosteten Postgres. In der Produktion zeigt sich: LLMs halluzinieren Fakten beim Reverse Engineering von Binaries – ein massives Risiko für Compliance und Nachvollziehbarkeit. Wo LLMs im Binary Reverse Engineering versagen Sowoh

Sep 18, 2026

AI врёт при реверсе бинарей: как Reverify проверяет каждое утверждение LLM на байтовом уровне (инструмент для безопасного reverse engineering)

Я — Денис Шохирев, Agentic AI Systems Architect из Фрайбурга, управляю DennisCraft AI Studio. Работаю со стеком Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres, строю и вывожу в прод автономные multi-agent системы для B2B в DACH. Недавно в продакшене столкнулся с проблемой: LLM генерирует ложные утверждения при реверсе бинарей, а регулятор требует доказуемой корректности каждого шага. LLM и реверс бинарей: где она ошибается LLM, даже Claude или GPT-4, при анализе бинарного кода часто «га

Sep 18, 2026

AI Hallucinates in Binary Reverse Engineering: How Reverify Checks Every LLM Claim Against Real Bytes

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship production multi-agent AI for DACH B2B using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. The harsh reality: LLMs hallucinate “facts” when reverse engineering binaries, and in regulated sectors, every false claim is a risk to compliance and trust. Where LLMs Fail in Binary Reverse Engineering Even top models like Claude and GPT-4 confidently fabricate functio

Sep 18, 2026

Wie Sie Code-Reviews und Navigation in großen Codebasen mit KI beschleunigen: Praxis mit lokalem Code-Intelligence-Graph

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio liefere ich produktive Agentensysteme für DACH-B2B-Kunden – Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, Postgres on-premise. Vor kurzem stand ich vor der Aufgabe, eine Codebasis mit über 115.000 Zeilen in der Industrieautomatisierung zu prüfen. Trotz guter Testabdeckung und Review-Prozessen wurden kritische Auswirkungen von Änderungen – vor allem an Schnittstellen und bei generiertem Code – oft erst

Sep 17, 2026

How to Speed Up Code Reviews and Navigation in Large Codebases with AI: Local Code Intelligence Graph in Action

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect in Freiburg im Breisgau, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship agent-based AI for DACH B2B clients using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last quarter, I had to review a logistics codebase that had grown beyond 120,000 lines, with five languages and more LLM-generated code than I'd like to admit. The pain: even with solid test coverage and code review rituals, critical changes were slipping through—especially at integ

Sep 17, 2026

Как ускорить ревью и навигацию в огромных кодовых базах с помощью AI: кейс локального code intelligence графа

Я — Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect из Фрайбурга, управляю DennisCraft AI Studio и работаю со стеком Claude, Supabase, n8n, Doppler, локальный Postgres. Недавно пришлось разбирать 110K+ строк кода для проекта промышленной автоматизации в Германии. Найти, где меняется один бизнес-правило, оказалось сложнее, чем убедить заказчика интегрировать новую модель. Типовой стек поиска ("ctrl+f", IDE, поверхностные LLM-подсказки) перестал справляться — ревью затягиваются, баги пролетают в про

Sep 17, 2026

80 % des Codes schreibt jetzt Claude: Wie Google und Anthropic Delivery und CI in 6 Monaten skalierten

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Mein produktiver Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetes Postgres. In deutschen B2B-Projekten (Logistik, Fintech, Industrieautomation) liefert Claude heute 80 % des Codes – automatisiert, aber mit klaren Kontrollpunkten. Wer noch manuell Pull Requests reviewed, verliert Geschwindigkeit und Compliance-Fähigkeit im regulierten Markt. Claude im Produktivbetrieb: Was wirklich funktioniert Claude Code wird v

Sep 16, 2026

Claude Now Writes 80% of Code: How Google and Anthropic Scaled Delivery and CI in 6 Months

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, Germany. My production stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. In shipping real AI systems for DACH B2B clients, I hit a wall: code velocity was fine, but human review bottlenecked delivery. Now, with Claude generating 80% of code, my CI/CD throughput tripled in six months — but only because every step is locked down for real production, not demos. Claude in Production: From Prototype to Stable Delive

Sep 16, 2026