All articles — page 2

OpenAI Dots: ваш AI-агент работает 24/7 даже когда вы офлайн — как внедрить и какие риски для бизнеса

Я — Денис Шохирев, Agentic AI Systems Architect из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio внедряю автономных multi-agent систем для B2B-клиентов в DACH (логистика, финтех, промышленная автоматизация). Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В реальном проде агент работает 24/7 — даже когда никто не следит. Вот где начинаются реальные риски. Почему «24/7-агенты» — не просто боты в Slack Большинство демо-решений работают только при ручном запуске или в песочнице. В проде всё

Oct 1, 2026

KI-Agenten attackieren sich gegenseitig: Selbstreplizierende Prompt Injections im Produktivbetrieb – und wie Sie sie stoppen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbst gehostetes Postgres. Im Produktivsystem eines DACH-Kunden in der Logistik hat ein KI-Agent einen manipulierten Prompt von einem anderen Agenten übernommen und eigenständig weiterverarbeitet. Das Ergebnis: Eine selbstreplizierende Prompt Injection, die sich quer durch die gesamte Agentenkette ausbreitete – real, nicht theoretisch. So entsteht eine selbstreplizierende Prompt

Sep 30, 2026

AI Agents Now Jailbreak Each Other: Real-World Self-Replicating Prompt Injection and How to Defend Production

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany. My stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. This week, a production agent in my logistics pipeline forwarded an “ignore previous instructions” payload from another agent — not as a test, but as a live incident. The result: self-replicating prompt injection, propagating step by step through the agent chain. How Self-Replicating Prompt Injection Hits in Production My typical agent workf

Sep 30, 2026

AI-агенты теперь взламывают друг друга: реальный кейс self-replicating prompt injection и что с этим делать в проде

Я Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, Германия. Мой стек — Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. На этой неделе один из моих production-агентов в логистике получил payload от другого агента — и воспроизвел prompt injection на всю цепочку. Это не proof-of-concept, а реальный сбой в проде. Как выглядит self-replicating prompt injection в бою В типовой pipeline — несколько LLM-агентов с разными задачами: один агрегирует заказы, другой — планирует маршруты,

Sep 30, 2026

Warum KI-Agenten im Produktivbetrieb ausfallen oder unkontrollierbar werden: Reale Fehler durch Selbstlernen und Evolutionsschleifen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio entwickle ich produktionsreife KI-Agentensysteme für DACH-B2B-Kunden, mit Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. Was im Demo stabil erscheint, führt im Produktivbetrieb regelmäßig zu Kontrollverlust: Agenten werden langsam, treffen unsinnige Entscheidungen oder verunstalten Datenbanken – trotz DSGVO und BSI Grundschutz. Agenten im Betrieb: Wenn Selbstlernen zum Risiko

Sep 29, 2026

Why Your AI Agents Go Dumb or Rogue in Production: Real Fails of Self-Learning and Evolution Loops

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany, running DennisCraft AI Studio. My stack is Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Here’s a hard truth from production: the very autonomy that makes your multi-agent systems impressive in demos can make them degrade into either slow-motion zombies or unpredictable loose cannons in real-world B2B deployments. The Reality: When Self-Learning Fails Your Agents On paper, self-learning and a

Sep 29, 2026

Почему ваши AI-агенты тупеют или сходят с ума в проде: кейсы с провалами автообучения и эволюции

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я строю production AI для B2B-клиентов в DACH, и вижу одну и ту же проблему: агенты, которые отлично ведут себя на тестах, в проде через неделю превращаются в тормознутых болтунов или начинают принимать опасные решения. Стек — Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Почему агенты деградируют в проде В демо-режиме всё выглядит стабильно: агенты держат контекст, аккуратно обновляют баз

Sep 29, 2026

KI-Coding-Agenten: 24 Plugins, 49 Agenten, 44 Skills – Wie Sie (fast) alles automatisieren

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio implementiere und betreibe ich autonome KI-Systeme für B2B-Kunden im DACH-Raum: Logistik, Fintech, industrielle Automation. Tech-Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, Coding-Agenten produktiv und DSGVO-konform zu betreiben – nicht nur im Demo, sondern im Betrieb mit echten Daten und Integrationen. Das Produktionsproblem: Ma

Sep 28, 2026

AI Coding Agents: 24 Plugins, 49 Agents, 44 Skills — How to Automate Everything

I'm Denis Shokhirev — Agentic AI Architect, based in Freiburg im Breisgau, Germany. At DennisCraft AI Studio, I build and run autonomous AI systems for DACH-region B2B clients in logistics, fintech, and industrial automation. My stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. The real challenge isn't making a flashy demo — it's shipping coding agents that hold up in production, under regulation, across dozens of integrations. The Pain: Manual Code Review Bottlenecks Every reg

Sep 28, 2026

AI-агенты для кода: 24 плагина, 49 агентов, 44 скилла — как автоматизировать всё, что можно

Я — Denis Shokhirev, агентный AI-архитектор из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я внедряю AI-системы для клиентов из DACH: логистика, финтех, индустриальная автоматизация. Стек — Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Проблема — не в том, чтобы написать демо, а чтобы код-агенты реально работали в проде, с десятками интеграций, под регуляторикой. Почему забивают на автоматизацию кода Типовой аргумент: "кодогенерация — игрушка, LLM всё ломает, тесты не проходят". Но стоит собра

Sep 28, 2026

OpenAI KI-Agenten leaken vertrauliche Daten: So schützen Sie Ihre Produktion vor automatisierten Datenpannen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Ich betreibe DennisCraft AI Studio und liefere produktive KI-Systeme im DACH-Raum – Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbst gehostetes Postgres. Letzte Woche hat ein OpenAI-basierter Agent bei einem Kunden sensible Daten über einen fehlerhaften n8n-Workflow an einen Drittdienst weitergegeben. Kein Prototyp – ein echter Produktionsfall mit Risiko für DSGVO-Bußgelder. Wie KI-Agenten in produktiven Workflows reale Datenv

Sep 27, 2026

OpenAI AI Agents Leaked Private Data: How to Protect Your Production from Automated Breaches

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect in Freiburg im Breisgau, shipping production AI for DACH B2B clients using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last month, I traced a real-world incident: a deployed OpenAI-based agent sent confidential user data to a third-party API because of a single misconfigured step in an n8n workflow. This wasn’t a demo — it was production, with real consequences. How OpenAI Agent Workflows Cause Real Data Leaks Most coverage of AI

Sep 27, 2026

AI-агенты OpenAI слили приватные данные: как защитить свой прод от утечек через автоматизацию

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем (Freiburg im Breisgau), работаю на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Неделю назад я получил тикет: продовый AI-агент на стороне клиента неожиданно слил приватные данные пользователя из-за неправильного workflow в n8n. Такой кейс — не редкость, и это не демо, а реальный продакшн. Почему агентные AI-системы реально сливают приватные данные Большинство обсуждений утечек крутятся вокруг prompt-инжекции, но проблема глубж

Sep 27, 2026

Eigener KI-Agenten-Marktplatz für Codex, Claude, Copilot: Was 2026 im Produktivbetrieb wirklich funktioniert

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Für DACH-B2B-Kunden betreibe ich produktive Multi-Agenten-Systeme auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. Im Frühjahr musste ich einen laufenden Agenten (Copilot) kurzfristig isolieren, weil er SQL mit klassischen CWE-89-Mustern generierte – nicht im Demo, sondern live im Produktivbetrieb (siehe live.gerdennisai.com). Im Jahr 2026 bedeutet ein KI-Agenten-Marktplatz im Unternehmen: Sicherhe

Sep 26, 2026

Deploying Your Own AI Agent Marketplace for Codex, Claude, Copilot: What Actually Works in 2026

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, running DennisCraft AI Studio. I build and operate B2B multi-agent systems on the Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres stack. One morning in March, I had to hot-patch a live logistics agent that started pushing SQL code with CWE-89 injection patterns—this was production, not a demo (see live.gerdennisai.com). In 2026, building an AI agent marketplace for real clients means solving security, orche

Sep 26, 2026

Как внедрить собственный AI-агент-маркетплейс для Codex, Claude, Copilot и других: что реально работает в 2026

Я — Денис Шохирев, агентный AI-архитектор из Фрайбурга, веду DennisCraft AI Studio и уже третий год внедряю мультиагентные системы в B2B для DACH-клиентов на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, Postgres. Недавно в одном из проектов логистики пришлось за ночь изолировать «протекающего» агента Copilot, который генерировал SQL-запросы с классическим CWE-89 паттерном — и это на проде, а не в демо (см. live.gerdennisai.com). В 2026-м реальность такова: маркетплейс AI-агентов — если вы строите для б

Sep 26, 2026

KI-Agenten direkt im Terminal betreiben: Praxiserfahrungen mit Codewhale und Comanda

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbstgehostetes Postgres. Im Produktivbetrieb eines DACH-B2B-Kunden stoppte ein KI-Agent im Terminal 18 Minuten lang, weil Fehlerausgaben im Shell-Skript nicht korrekt behandelt wurden. Warum Terminal-basierte KI-Agenten für DACH-Kunden relevant sind In regulierten Branchen ist es nicht ausreichend, KI-Logik „im Backend“ oder als Blackbox bereitzustellen. Auditierbarkeit, lokale

Sep 25, 2026

Running AI Agents Directly in Your Terminal: Real-World Lessons from Codewhale and Comanda

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, Germany, running DennisCraft AI Studio with a stack built on Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last quarter, a B2B client’s agent—running directly in their terminal—failed silently for 18 minutes due to unhandled stderr in a shell-generated migration script. Why Terminal-Native AI Agents Matter in Production For DACH B2B clients, “AI as a black box” is a non-starter. They demand end-to-end auditabilit

Sep 25, 2026

Как запускать AI-агентов в терминале: реальный опыт с Codewhale и Comanda

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем во Фрайбурге, Германия. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Недавно я поймал баг: агент, который должен был автоматически обновлять конфиги в терминале клиента, зависал из-за неправильной обработки stderr. Почему терминальный запуск — не просто игрушка В DACH клиенты часто требуют прозрачности и контроль: не просто “AI где-то в облаке”, а агент, который реально работает в командной строке, с логами, аудитом и возмо

Sep 25, 2026

Warum Ihre KI-Agenten nicht skalieren: Lokale Speicher- und Orchestrierungsmuster mit OpenHuman

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetes Postgres. Bei DennisCraft AI Studio liefere ich produktive Agenten-KI-Systeme für DACH-B2B-Kunden aus. Die Realität: Die meisten KI-Agenten-Demos scheitern beim Übergang in den Produktivbetrieb – Skalierbarkeit und Compliance brechen, sobald echte Nutzer und Regulatorik ins Spiel kommen. OpenHuman (live einsehbar unter live.gerdennisai.com) bleibt nur deshalb st

Sep 24, 2026

Why Your AI Agents Don't Scale: Local-First Memory and Orchestration with OpenHuman

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, Germany. My core stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. I run DennisCraft AI Studio, shipping agentic AI to production for DACH B2B clients. Here’s the real pain: most multi-agent AI demos break down the moment you try to scale or meet compliance. OpenHuman (see it live at live.gerdennisai.com) only survives real traffic because I abandoned cloud-based memory and orchestration early on. The Scalabili

Sep 24, 2026

Почему ваши AI-агенты не масштабируются: локальная память и оркестрация без облака на примере OpenHuman

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. На проде у меня крутятся многокомпонентные агентные системы, включая OpenHuman — его работу можно видеть в реальном времени на live.gerdennisai.com. Вот реальная боль: большинство агентных AI-решений так и остаются демо — когда надо масштабировать, всё начинает «сыпаться» из-за архитектуры памяти и оркестрации. Ни один облачный сервис тут не спасает. Где реально «сып

Sep 24, 2026

Anthropic und OpenAI senken Kosten und beschleunigen Modelle: Opus 5.5 vs GPT-6 Sol/Luna – wie Sie im Produktivbetrieb richtig wählen und nicht zu viel zahlen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbst gehostetes Postgres. Im Produktivbetrieb für DACH-B2B-Kunden zählt jede Millisekunde und jeder Cent – insbesondere bei neuen Preis- und Performance-Sprüngen von Anthropic und OpenAI. Wenn Sie KI-Systeme in regulierten Märkten betreiben, merken Sie solche Änderungen nicht erst im Reporting, sondern direkt an Budget und SLA. Hier sind die Fakten, die aktuell für Ihre Entscheidu

Sep 23, 2026

Anthropic & OpenAI Slash Costs and Boost Speed: Opus 5.5 vs GPT-6 Sol/Luna—How to Choose for Production and Avoid Overpaying

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany. My stack is Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. This week, two of my live multi-agent systems were affected overnight when both Anthropic and OpenAI simultaneously dropped their model prices and latency. If you're running AI in production—not in demos—these changes hit your budget and your SLAs instantly. Let's break down the numbers and see where the real value lies for regulated Euro

Sep 23, 2026