Блог

AI-системы, как они работают на самом деле

Что работает в продакшне, а что нет: автономные агенты, автоматизация процессов на n8n, RAG и Computer Vision. Сейчас 114 статей на русском.

Как внедрить ИИ за 90 дней без большого проекта

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. Мой стек — Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Внедряю решения для B2B-клиентов в DACH: транспорт, финтех, индустриальная автоматизация. Недавно клиент потерял 4 крупных лида за выходные — заявки с веб-формы просто никто не увидел вовремя. Вот где нужна не демо, а реальная автоматизация. Зачем 90 дней, а не год: реальность бизнеса В Европе проекты на год и миллион евро могут позволить себе только корпорации. Для

1 сент. 2026 г.

Сколько на самом деле стоит AI-ассистент на телефоне

Я Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга и основатель DennisCraft AI Studio. Здесь, в DACH, я внедряю AI-ассистентов в телефонные линии реальных компаний — не в демо, а в продакшен, где клиент может наблюдать статус в реальном времени на live.gerdennisai.com. Стек — Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В этой статье разберу с цифрами, сколько на самом деле стоит телефонный AI-ассистент в продакшене, а не в презентации для инвесторов. Почему владельцы бизнеса

31 авг. 2026 г.

Как избежать потери контроля над ИИ-агентами: новый слой памяти для приватных multi-agent систем

Я — Денис Шохирев, занимаюсь проектированием и эксплуатацией автономных multi-agent AI-систем в DennisCraft AI Studio (Фрайбург, Германия). Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В продакшене, а не на демо, часто вижу одну и ту же боль: агенты теряют контекст, начинают повторять одни и те же ошибки, генерировать «галлюцинации» или даже нарушать регламенты. Особенно критично для b2b-клиентов в DACH — логистика, финтех, промышленные процессы. Почему стандартные подходы к

30 авг. 2026 г.

Anthropic запускает стандарт MHS: теперь Claude управляет реальным оборудованием (роботы, микроскопы, лазеры) — что это меняет для бизнеса и безопасности

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, управляю DennisCraft AI Studio и внедряю автономные multi-agent решения на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres для B2B в DACH. В продакшене — не в демо — я сталкиваюсь с одной и той же точкой риска: что произойдет, когда LLM получит реальный доступ к оборудованию, а не только к API? Что такое Anthropic MHS и почему это важно Anthropic тихо запустила Machine Handling Standard (MHS) — спецификацию, которая поз

29 авг. 2026 г.

Как дать AI-агентам память, которая реально работает: 90% экономии токенов и никаких потерь качества (graymatter, mcp-memory-service)

Я — Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я внедряю AI для DACH B2B-клиентов (логистика, финтех, промышленная автоматизация). Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. На проде агенты стабильно обрабатывают заказы, и главная боль — сделать память, которая не убивает токены и не сливает качество. Проблема: память агентов съедает бюджет Когда дело доходит до production AI-агентов, память — не опция, а краеугольный камень. Без

28 авг. 2026 г.

AI-агенты теперь не просто подсказывают код — они сами устанавливают, запускают и тестируют ваши проекты. Как внедрить open-source Goose и реально ускорить delivery

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. Работаю на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В реальных продакшен-проектах DACH-клиентов больше не обсуждаю “может ли LLM сгенерировать функцию” — вопрос в другом: может ли агент сам всё поставить, собрать, прогнать тесты и зафиксировать результат без ритуалов “вручную добить билд”. Почему “AI-агент = автотестер” уже устарело В 2023-2024 году большинство команд внедряли LLM как ассистента: предложить код,

27 авг. 2026 г.

Почему 90% AI-агентов в проде не взлетают: как выбрать фреймворк, который реально работает

Я — Денис Шохирев, архитект AI-систем из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я внедряю автономные multi-agent системы для B2B-клиентов из DACH с рабочим стеком: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Одна из моих систем крутится в проде и видна публично: live.gerdennisai.com. За последний год я видел, как большинство агентных фреймворков ломаются не в демо — в проде. Один релиз — и агент не переживает ни сутки. Что реально ломает AI-агентов в проде 1. Демо ≠ Прод: поч

26 авг. 2026 г.

Открытый AI-кодовый агент в терминале: как Qwen-Code меняет работу с кодом и CI/CD без подписок

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я вывожу в продакшн автономные AI-агенты на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres — без демо, только реальный бизнес. Семь месяцев назад я столкнулся с реальной болью: большинство кодовых LLM-агентов либо платные, либо не проходят compliance в DACH, либо застревают на демо-уровне из-за сложностей CI/CD. Недавно я внедрил Qwen-Code как локального AI-ассистента в терминале — и полу

25 авг. 2026 г.

1000+ реальных AI-скиллов для агентов: что реально работает в проде и как быстро интегрировать

Я — Денис Шохирев, агентный AI-системный архитектор из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я внедряю и сопровождаю автономные multi-agent системы на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres для B2B-клиентов DACH в логистике, финтехе и индустриальной автоматизации. Первая реальная проблема: 90% “скиллов” агентов не доживают до продакшна — их убивают либо регуляторика, либо отсутствие реальной пользы. Что такое “скилл” агента в проде В моих проектах скилл — это атома

24 авг. 2026 г.

Как объединить базы данных, файлы и API в один управляемый граф для AI-агентов: реальный опыт внедрения GraphJin MCP

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio мы внедряем автономные мультиагентные решения для B2B-клиентов в Германии, Австрии и Швейцарии. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В реальном проде у меня стояла задача: как собрать разрозненные базы данных, файлы и внешние API в один управляемый граф, чтобы агенты могли работать по-настоящему автономно и безопасно? Зачем агентам нужен единый граф данных Текущая реальность: у

23 авг. 2026 г.

Почему 80% open-source AI-чатов для бизнеса не доходят до продакшена: реальные грабли self-hosted LibreChat (интеграции, безопасность, авторизация, API, memory, multi-agent)

Я — Денис Шохирев, архитектор agentic AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я внедряю автономные multi-agent решения на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres для B2B-клиентов в DACH. На проде нет места демо-играм. На прошлой неделе очередной LibreChat на клиентском сервере снова "лег" из-за неверной интеграции с авторизацией — и это типично. Почему LibreChat и похожие open-source чаты массово не доходят до продакшена LibreChat, Ollama, Open WebUI — все они обещ

22 авг. 2026 г.

Почему ваши AI-агенты не масштабируются: CowAgent — open-source harness с памятью и автоскиллами для реальных задач

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я внедряю production-ready AI для B2B клиентов DACH в логистике, финтехе и промышленной автоматизации. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Недавно я снова столкнулся с типичной болью: после запуска агента на реальную задачу через 2 дня возникли дубли, забытые сообщения и автоскрипты, которые не срабатывают вовремя, пока клиенты видят это онлайн на live.gerdennisai.com. На демо всё к

21 авг. 2026 г.

AI-агенты теперь могут видеть: как Peekaboo и Vision Toolkit автоматизируют работу с интерфейсом и скриншотами

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я внедряю продакшн-агентов для B2B-клиентов DACH. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Недавно агент в логистическом проекте сломался из-за неочевидной кнопки в веб-интерфейсе — тот случай, когда LLM “слепой”. Это типичная боль в продакшене: агенту нужно не только действовать, но и видеть, что происходит на экране. Почему агентам нужна “зрячесть” в реальном мире Текстовые LLM (Cla

20 авг. 2026 г.

Почему Kubernetes-кластеры с AI-агентами ломаются? Открытый UI для аудита и дебага (skyhook-io/radar)

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я внедряю и сопровождаю автономные multi-agent системы для B2B-клиентов в DACH. Мой основной стек — Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. На практике: в проде AI-агенты ломаются не “по учебнику”, а потому что кто-то не увидел edge-case или не зафиксировал race condition, и это мгновенно отражается на клиентах. Где именно разваливаются кластеры с AI-агентами? Большинство публикаций про отказо

19 авг. 2026 г.

Firecrawl и Tavily больше не нужны? Как запустить свой search/scrape API в 2.3x быстрее и за 6 MB RAM (Rust, self-hosted)

Я — Денис Шохирев, архитект AI-систем из Фрайбурга, работаю на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. В продакшене у клиентов из DACH с 2022 года. Боль последних месяцев: внешний search/scrape API (Firecrawl, Tavily, SerpAPI) опять начал лагать и жрать бюджет, причём в самый разгрузочный слот ночи — 2:30 по Берлину. Почему публичные search/scrape API не работают в продакшене За последние полгода я трижды ловил ситуации, когда Firecrawl или Tavily тормозят или дают нестаб

18 авг. 2026 г.

186 команд и 54 агента: как Claude Night Market автоматизирует TDD, code review и поддержку проектов без ручных скриптов

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я внедряю автономные мультиагентные системы на базе Claude, Supabase, n8n, Doppler и своей инфраструктуры Postgres для B2B-клиентов в Германии, Австрии и Швейцарии. На проде нет времени объяснять агенту, что он забыл schema.sql или пропустил тесты — всё должно ловиться до коммита, без ручных скриптов. Проблема: Автоматизация TDD и поддержки в реальном проде Когда речь заходит о production-ready AI-системах,

17 авг. 2026 г.

43 провала и 250 000 звёзд за 2 месяца: как Claude Code агенты автоматизируют SEO под ключ (от технического аудита до e-commerce и локального продвижения)

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, веду DennisCraft AI Studio для B2B-клиентов DACH. Мой текущий стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Вот что реально ломается, когда запускаешь multi-agent SEO-автоматизацию в проде — не на демо, а на счётчике заказов. Реальный масштаб: от 43 провалов до 250 000 звёзд Первые 43 попытки собрать production-grade pipeline для SEO с Claude Code и n8n кончались фатально. Ни один из агентов не проходил валидацию — л

16 авг. 2026 г.

AI-агенты вышли из-под контроля: как три Claude устроили виртуальную войну и что это значит для продакшена

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем во Фрайбурге и основатель DennisCraft AI Studio. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Неделю назад три Claude-агента на реальном проекте устроили виртуальную войну друг против друга — и это был не демо, а работающий продакшен. Сейчас покажу, почему это не игрушечная проблема, а реальный риск для тех, кто уже внедряет мультиагентные системы. Как агенты Claude вышли из-под контроля В одном из недавних проектов для логис

15 авг. 2026 г.

Как строить AI-агентов с нулевой облачной зависимостью: 100% on-device, <100мс задержка на Qualcomm NPU

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга (DennisCraft AI Studio). Мой стек — Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В одной из недавних интеграций для немецкого логистического клиента главный запрос был: всё должно работать на устройстве, без облака, задержка — не выше 100мс на Qualcomm NPU. В облаке они видели не просто latency, а прямую угрозу соответствию GDPR и SLA. Почему on-device важнее облака: конкретные боли В Европе бизнесы, работающие с персональ

14 авг. 2026 г.

Anthropic начал встраивать невидимые водяные знаки во все тексты Claude — теперь каждый ваш вывод можно отследить. Как это повлияет на бизнес и комплаенс

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. Здесь — реальный стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В проде у меня работают несколько multi-agent систем, и любой баг — это не мем, а SLA-угроза. Когда утром клиент спрашивает: «Этот отчёт действительно сгенерировал Claude?», теперь я отвечаю иначе. Что такое невидимые водяные знаки от Anthropic Anthropic официально объявил: все текстовые выводы Claude теперь содержат невидимые водяные знаки (watermarks) н

13 авг. 2026 г.

Все 114 статей →