Genesis Content OS
„Ein autonomes Content-System, das seine eigenen Reichweiten-Kennzahlen liest und Pull Requests öffnet, um seine eigenen Prompts umzuschreiben — und nur behält, was echte Zahlen verbessert.“
Verifiziert am 30.07.2026 aus den Produktiv-Logs.
Manuelles Beobachten von KI-Trends und mehrsprachiges Publizieren skalieren nicht, wenn man als einzelner Architekt arbeitet. Jede Stunde, die in Feeds, Entwürfe, Übersetzungen und Postings fließt, fehlt beim eigentlichen Bauen.
Ein geschlossener Content-Kreislauf auf n8n + Python + Supabase (pgvector) + Ghost + Astro, verzahnt mit GitHub-Auto-PRs. Ein einziger Themen-Datensatz wird zu sechs Kanälen — YouTube Shorts, Telegram, LinkedIn, Meta und Ghost auf DE/EN/RU — samt Stimme (ElevenLabs) und Avatar (HeyGen) aus demselben Datensatz.
Ein selbstoptimierendes Modul liest die eigenen Reichweiten-Kennzahlen des Systems und öffnet Pull Requests, die seine eigenen Prompts umschreiben. Ein Messlauf behält eine Änderung nur dann, wenn echte Zahlen (YouTube-Aufrufe) steigen, und setzt Verschlechterungen automatisch zurück. Bislang hat das System 18 maschinell erstellte Pull Requests gegen die eigene Prompt-Bibliothek geöffnet.
- ▸Scannt 3.300+ Trendquellen; publiziert auf 6 Kanälen in 3 Sprachen; 3 Ghost-Artikel täglich.
- ▸240 Artikel produktiv (in der Sitemap).
- ▸Selbstlernender Kreislauf mit automatischem Rollback anhand echter Kennzahlen — keine Schaufenster-Dashboards.
- ▸Öffentliches Live-Dashboard unter live.gerdennisai.com. Open Source (Apache-2.0, Patentfreigabe).
Autonome Systeme statt Demos.
Wenn Sie ein reales Content- oder Automatisierungsproblem haben, das ein produktives System braucht — sprechen wir darüber.