All articles — page 15

AI-native Product Management: Building a PM Operating System with Claude

AI-native Product Management: Building a PM Operating System with Claude Product managers today face a relentless stream of data, feedback, and operational tasks. Traditional PM toolchains—Jira, Confluence, Slack, spreadsheets—often create silos, requiring time-consuming manual work to synthesize insights and drive action. In the last 18 months, I’ve rebuilt my product management stack around AI-native workflows, with Claude at its core. The results: higher velocity, fewer context switches, and

May 10, 2026

AI-native Product Management: как построить операционную систему PM на базе Claude

AI-native Product Management: как построить операционную систему PM на базе Claude Рынок управления продуктами переживает новый виток развития благодаря интеграции ИИ-инструментов. Ещё недавно автоматизация продуктовых задач ограничивалась трекерами задач и BI-системами. Сейчас же на первый план выходят AI-native подходы, где ИИ выступает не как помощник, а как ядро операционной системы продакт-менеджера. Я несколько лет выстраиваю продуктовые процессы в B2B и B2C, и последние полтора года акт

May 10, 2026

Ensuring Output Quality and Safety in LLMs: Lessons from Claude Code Governor

Ensuring Output Quality and Safety in LLMs: Lessons from Claude Code Governor Large Language Models (LLMs) like Claude and GPT-4 have redefined code and text generation. Yet, their output isn’t inherently safe or high-quality. As a technical architect overseeing LLM deployments, I’ve observed firsthand how generated code can introduce subtle bugs, security holes, or even leak sensitive data—often without any warning. This article dives into practical strategies for governing LLM output, focusi

May 9, 2026

Контроль качества и безопасности вывода LLM: опыт Claude Code Governor

Контроль качества и безопасности вывода LLM: опыт Claude Code Governor Современные большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 или Claude, способны генерировать сложный код и текст. Но вместе с этим растёт и риск: от уязвимостей в сгенерированном коде до токсичного контента или утечки данных. Как обеспечить качество и безопасность вывода LLM на практике? На этом рубеже стоит Claude Code Governor — инструмент, который я глубоко проанализировал и использовал для построения production-пайплайно

May 9, 2026

Мультиагентные системы для финансовых рынков: архитектура и практические кейсы

Мультиагентные системы для финансовых рынков: архитектура и практические кейсы Современные финансовые рынки — это сложные экосистемы, насыщенные массивами данных и неожиданными событиями. В таких условиях традиционные системы анализа и принятия решений сталкиваются с ограничениями по скорости реакции и гибкости. Именно поэтому мультиагентные системы (МАС) становятся все более востребованными — они позволяют моделировать и автоматизировать сложные взаимодействия между участниками рынка. Мой опы

May 8, 2026

Multi-Agent Systems for Financial Markets: Architecture and Practical Use Cases

Multi-Agent Systems for Financial Markets: Architecture and Practical Use Cases Financial markets are a complex web of autonomous participants, real-time data, and unpredictable events. Traditional monolithic trading and analytical systems often struggle to keep up with the required speed, adaptability, and fault tolerance. Multi-agent systems (MAS) are an increasingly practical approach, offering modular, distributed intelligence ideally suited for the financial sector's demands. Having archi

May 8, 2026

Coming soon

This is GER DENNIS AI Blog, a brand new site by Denis Shokhirev that's just getting started. Things will be up and running here shortly, but you can subscribe in the meantime if you'd like to stay up to date and receive emails when new content is published!

May 7, 2026