About Portfolio Cases Services Blog Contact 🎙 Talk to AI
EN DE RU
🎙 Talk to AI
Archive

All articles — page 12

Page 12 of 20 · back to latest

Почему ваши AI-агенты теряют контекст и падают: как persistent file-based planning спасает прод

Я — Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect из Фрайбурга, Германия, управляю DennisCraft AI Studio. За последние полгода я вывел в продакшн 14 AI-агентов для B2B-клиентов из DACH, используя стек Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. Самая частая причина падения агентов в реальных условиях — потеря контекста после перезапуска или сбоя окружения. Почему стандартные AI-агенты теряют контекст? В большинстве open-source workflow-фреймворков (например, LangChain, Haystack) и даже

Jul 22, 2026

Kontext für KI-Agenten: So senken Sie Token-Kosten um 60–90 % und behalten die Datenhoheit

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. In meinem DennisCraft AI Studio realisiere ich produktionsreife KI-Systeme für DACH-B2B-Kunden – mit Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. Bei einer FinTech-Bereitstellung in 2024 explodierten die Token-Kosten im Produktionsbetrieb: Über 3.000 € in einem Monat, weil der Kontextaufbau nicht skaliert wurde. In regulierten Märkten wie Deutschland ist das weder wirtschaftlich noch auditierbar. Wodurch geraten Token

Jul 21, 2026

Context for AI Agents: How to Cut Token Costs by 60–90% Without Losing Data Control

I'm Denis Shokhirev, Enterprise AI architect based in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio I deliver production AI systems for B2B clients in logistics, fintech, and industrial automation, using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last quarter, a logistics client burned through €3,200 in token costs for a single agent in one month—because the context strategy was “just send everything to the LLM.” This is not sustainable in regulated, cost-sensitive environments. H

Jul 21, 2026

Контекст для AI-агентов: как сократить расходы на токены на 60–90% и не потерять контроль над данными

Я — Denis Shokhirev, Enterprise AI architect из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я интегрирую AI-агентов для B2B-клиентов DACH на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. Когда твой клиент — не стартап, а банк или логистическая компания, каждая строка токенов и каждый байт данных важны. На одном из последних проектов стоимость токенов в RAG-агенте превышала зарплату middle-разработчика за месяц — потому что никто не думал о правильной архитектуре контекста. Поче

Jul 21, 2026

Lokale Bereitstellung und Orchestrierung einer Armee von Claude Code, Codex und mehr – ganz ohne Cloud

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. In den letzten sechs Monaten habe ich 14 produktive KI-Agenten für DACH-B2B-Kunden mit Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres ausgeliefert. Wenn Ihre Compliance Abstriche bei Cloud-Lösungen nicht zulässt, lesen Sie hier, wie das im Produktivbetrieb funktioniert. Warum lokal? Compliance, Kontrolle und Realität In der Logistik und im Finanzsektor begegnet mir immer wieder das gleiche Muster: Teams möchten Claude C

Jul 20, 2026

Run and Orchestrate an Army of Claude Code, Codex, and More Locally — No Cloud Needed

I'm Denis Shokhirev, enterprise AI architect in Freiburg, Germany. Over the past six months, I shipped 14 production AI agents to DACH B2B clients using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. If your compliance team blocks cloud LLMs, this is the practical field guide I wish someone had handed me two years ago. Why Local? The Compliance and Control Reality In production for logistics and fintech, I repeatedly see this: teams want Claude Code or Codex but cannot send sensiti

Jul 20, 2026

Армия AI-агентов на вашем сервере: как запускать и управлять Claude Code, Codex и другими без облака

Я — Денис Шохирев, архитектор корпоративных AI-систем из Фрайбурга, Германия. За полгода внедрил 14 production-агентов для B2B-клиентов DACH на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. Если ваш compliance не пропустит облако — эта статья для вас. Локальный запуск: зачем и когда это работает В реальных проектах логистики и финтеха я сталкиваюсь с одной и той же ситуацией: компания хочет использовать Claude Code или Codex, но не может выносить данные в облако — из-за GDPR, N

Jul 20, 2026

Warum 80 % der Coding-AI-Agenten im Produktivbetrieb scheitern: Analyse neuer Frameworks (JCode, AgentSmith, Codesteward)

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. Ich leite das DennisCraft AI Studio und verantwortete bereits die Auslieferung von KI-Systemen für DACH-B2B-Kunden auf einem Stack mit Claude Code, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. Erst letzte Woche fiel ein Coding-Agent im produktiven Review durch: Klassischer SQL-Injection-Fehler im generierten Python-Code, trotz automatisierter Tests und menschlicher Kontrolle. Solche Fälle sind in produktiven Umgebungen keine Ei

Jul 19, 2026

Why 80% of Coding AI Agents Fail in Production: Deep Dive into New Frameworks (JCode, AgentSmith, Codesteward)

I'm Denis Shokhirev, Enterprise AI architect in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship production AI systems for DACH B2B clients on a stack built around Claude Code, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last week, an AI code agent failed a production review: it generated Python with a classic SQL injection vector that slipped through both automated tests and human-in-the-loop review. This is not a rare event — it's a systemic pattern. Why Most Coding AI Agents Break

Jul 19, 2026

Почему 80% AI-агентов для кода не доходят до продакшна: разбор новых фреймворков (JCode, AgentSmith, Codesteward)

Я — Денис Шохирев, архитектор Enterprise AI из Фрайбурга, Германия. Руководю DennisCraft AI Studio и отвечаю за продакшн внедрение AI-агентов для B2B клиентов в DACH на стеке Claude Code, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. Буквально вчера очередной AI-агент для автогенерации Python-скриптов не прошёл валидацию: банальный SQL-инъекционный паттерн в коде, который промахнули и тесты, и human-in-the-loop. И это системная проблема. Почему почти все код-агенты ломаются на пути к продакшн

Jul 19, 2026

Über 1.900 sofort einsetzbare KI-Skills für Claude, Cursor & Codex: So bauen Sie Produktionsagenten effizient ohne Neuentwicklung

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. In den letzten sechs Monaten habe ich 14 KI-Agenten für B2B-Kunden im DACH-Raum produktivgesetzt – auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. Die Realität in regulierten Märkten: Sie brauchen stabile, auditierbare Pipelines, keinen Showcase. Und Sie haben Wochen, nicht Monate. Das geht nur, wenn Sie nicht jedes Mal bei Null starten. Warum vorgefertigte KI-Skills die Effizienz steigern Ob Invoice-Parsi

Jul 18, 2026

1,900+ Ready-to-Use AI Skills for Claude, Cursor & Codex: How to Assemble a Production Agent Fast (No Reinventing the Wheel)

I’m Denis Shokhirev, Enterprise AI architect based in Freiburg, Germany, and founder of DennisCraft AI Studio. In the past six months, I’ve shipped 14 production AI agents for DACH B2B clients using a stack of Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. The recurring challenge: clients want real production systems, not demos, delivered under NDA with audit trails and reviewable pipelines. Building every agent from scratch simply doesn’t scale at DACH speed. Why Prebuilt AI Skills

Jul 18, 2026

1900+ готовых AI-скиллов для Claude, Cursor и Codex: как быстро собрать production-агента под задачу (и не писать всё с нуля)

Я — Денис Шохирев, Enterprise AI architect из Фрайбурга. Руководитель DennisCraft AI Studio. В последние полгода я внедрил 14 production AI-агентов для B2B клиентов в DACH на стеке Claude, Supabase, n8n и self-hosted Postgres. Самое частое: заказчик просит "как на демо, но чтобы работало под NDA и с audit trail". Команда ждет delivery за 3-4 недели, фичи — вчера. Писать все руками — не вариант. Почему готовые AI-скиллы ускоряют delivery 14 production rollout'ов подряд — и у каждого заказчика

Jul 18, 2026

Warum Ihre KI-Agenten bei der Integration mit externen Diensten scheitern: Neue Ausfallmuster im MCP/Agent Gateway

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. Bei DennisCraft AI Studio implementiere ich KI-Agenten für DACH-B2B-Kunden in regulierten Branchen (Logistik, Fintech, Industrieautomation). Im Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbst gehostetes Postgres. In den letzten 6 Monaten habe ich 14 KI-Agenten produktiv bereitgestellt – die häufigsten Ausfälle erlebe ich an der Integrationsgrenze zu externen Diensten, insbesondere im MCP/Agent Gateway. Wo KI-Agenten tatsächlich scheitern

Jul 17, 2026

Why Your AI Agents Break When Integrating with External Services: New Failure Patterns in MCP/Agent Gateway

I’m Denis Shokhirev, Enterprise AI architect based in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship production AI systems for DACH B2B clients—logistics, fintech, industrial automation—using a Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres stack. Over the last six months, I've deployed 14 AI agents to production, and the most persistent failures I see happen at the integration boundary with external services, especially in the MCP/Agent Gateway layer. Where AI Agents Actually B

Jul 17, 2026

Почему ваши AI-агенты ломаются при интеграции с внешними сервисами: разбор новых паттернов отказа MCP/Agent Gateway

Я — Денис Шохирев, Enterprise AI architect из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я внедряю AI-агентов для клиентов из DACH в B2B (логистика, финтех, индустриальный автомат). Стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. За последние 6 месяцев я вывел в прод 14 агентов — и на интеграциях с внешними сервисами ловлю больше всего отказов, особенно в зонах MCP/Agent Gateway. Где именно ломаются AI-агенты при интеграции: мой продакшен-опыт Почти в каждом проекте AI-агент дол

Jul 17, 2026

AI Agents for Cybersecurity: Why Your Security Stack Is Obsolete Without Autonomous Offensive/Defensive Agents

I’m Denis Shokhirev, Enterprise AI architect based in Freiburg, shipping production AI systems for DACH B2B clients on a stack of Claude, Supabase, n8n, Doppler, and Postgres. Over the last six months, I’ve shipped 14 production AI agents — and on nearly every project, I see the same pattern: traditional static security tools miss critical vulnerabilities unless you have autonomous agents running offensive and defensive checks around the clock. Static Security Tools Are Not Enough for AI Workf

Jul 16, 2026

KI-Agenten für Cybersicherheit: Warum Ihr Security-Stack ohne autonome Angreifer-/Verteidiger-Agenten veraltet ist

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. Ich entwickle produktive KI-Systeme für DACH-B2B-Kunden auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und Postgres. In den letzten sechs Monaten habe ich 14 KI-Agenten in Produktion gebracht. In fast jedem Projekt stoße ich auf denselben Engpass: Klassische Security-Tools erkennen kritische Schwachstellen nicht, wenn keine autonomen Angreifer- und Verteidiger-Agenten 24/7 aktiv sind. Warum statische Sicherheitsprüfungen im KI-Kontext ni

Jul 16, 2026

AI-агенты для кибербезопасности: почему ваши security-инструменты устарели без автономных атакующих/защитных агентов

Я — Денис Шохирев, архитектурю и внедряю AI-решения для B2B в DACH из Фрайбурга. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. За последние 6 месяцев я внедрил 14 production AI-агентов, и почти на каждом проекте вижу одно и то же: ваши security-инструменты не ловят современные угрозы, если нет автономных агентов, которые работают 24/7 — как на атаке, так и на защите. Почему классические security-подходы уже не работают Даже если у вас стоят Bandit, semgrep, gitleaks, автомат

Jul 16, 2026

Automating Reverse Engineering: How GITVERSE Turns Codebases into Architecture Prompts

I’m Denis Shokhirev, Enterprise AI architect based in Freiburg, Germany, running DennisCraft AI Studio. My stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Over the past six months, I shipped 14 production AI agents for DACH B2B clients. The most painful bottleneck? Getting a handle on undocumented legacy codebases before automation even starts. The Reverse Engineering Trap in Enterprise Delivery In regulated markets like DACH, I regularly inherit codebases with no up-to-date diag

Jul 15, 2026

Automatisierung des Reverse Engineerings: Wie GITVERSE Codebasen in Architektur-Prompts übersetzt

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. Bei DennisCraft AI Studio setze ich produktive KI-Agenten für DACH-B2B-Kunden um – auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbstgehosteter Postgres. In den letzten 6 Monaten habe ich 14 produktive Agenten ausgeliefert. Der typische Engpass: Veraltete, schlecht dokumentierte Codebasen kosten Tage beim Reverse Engineering, bevor Automatisierung überhaupt starten kann. Reverse Engineering als Flaschenhals in regulierten Märkten

Jul 15, 2026

Автоматизация ревёрс-инжиниринга: как GITVERSE превращает код в архитектурные промпты

Я — Denis Shokhirev, архитектор Enterprise AI из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я внедряю AI-агентов для B2B-клиентов DACH на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В последние 6 месяцев я выпустил 14 production-агентов. Типичная боль: новый клиент приносит кодовую базу, документацию нет, архитектура устарела, ревёрс-инжиниринг руками занимает дни. Проблема ревёрс-инжиниринга в B2B-проектах В B2B логистике и финтехе кодовые базы часто устаревают быстрее, чем

Jul 15, 2026

Warum Ihre KI-Coding-Agenten abstürzen: Orchestrierungs- und Monitoring-Probleme im Produktivbetrieb und wie Amux sie löst

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. In meinem Studio DennisCraft AI habe ich 14 KI-Agenten für DACH-B2B-Kunden in Produktion gebracht – Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Die meisten kritischen Fehler in diesen Systemen traten nicht bei der Codegenerierung auf, sondern durch Lücken in Orchestrierung oder Monitoring. Im regulierten Umfeld (z. B. Fintech, Logistik) führt das direkt zu SLA-Risiken. Wo KI-Coding-Agenten im Produktivbetrieb tatsächli

Jul 14, 2026

Why Your AI Coding Agents Crash: Orchestration and Monitoring Pain Points in Production and How Amux Solves Them

I'm Denis Shokhirev, Enterprise AI architect in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I shipped 14 production AI agents for DACH B2B clients using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. More than once, I've seen agents break—not at the LLM code generation step, but due to orchestration and monitoring gaps that only surface under real production traffic. Where AI Coding Agents Actually Fail in Production Most engineers fear LLMs generating invalid code. In reality, ac

Jul 14, 2026